Big data

Données volumineuses et avenir des institutions financières

6 Novembre 2014 - Publié par

Données volumineuses et avenir des institutions financières

L’utilisation des données volumineuses dans la gestion et les activités des institutions financières devient un facteur essentiel pour répondre aux attentes des clients, maintenir leur compétitivité et assurer leur profitabilité et leur croissance. Ce thème a été au cœur du programme du Forum FinTech présenté par Finance Montréal le 15 octore dernier.

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L’adoption de OpenStack comparable à celle de Linux à ses débuts

23 Mai 2014 - Publié par

L’adoption de OpenStack comparable à celle de Linux à ses débuts

Il y a un engouement palpable autour du projet d’infonuagique OpenStack. Sa communauté grandit rapidement; le nombre de participants à sa conférence bi-annuelle a presque quadruplé lors des deux dernières années, passant de 1200 en 2012 à 4500 en 2014. Le projet est porté par de grands joueurs technologiques tels RedHat, Cisco et HP, en plus d’être financièrement supporté par une kyrielle de clients corporatifs majeurs. Toutefois, l’adoption auprès d’utilisateurs finaux – PME et utilisateurs enthousiastes – se fait attendre.

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Le Big Data en RH : ça sert à quoi ?

15 Mai 2014 - Publié par

Le Big Data en RH : ça sert à quoi ?

Court article sur les principales fonctionnalités des données massives dans le cadre des activités liées à la gestion des ressources humaines.

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Silentale crée un « Data Science Lab » à Montréal

2 Avril 2014 - Publié par

Silentale crée un « Data Science Lab »  à Montréal

La compagnie Silentale, spécialisée en solution big data pour les entreprises, ouvre un laboratoire de recherche et développement à Montréal. Le « DATA SCIENCE LAB » comblera dix postes de scientifiques, développeurs et ingénieurs.

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Le Big Data : un enjeu économique et scientifique

14 Mars 2014 - Publié par

Le Big Data : un enjeu économique et scientifique

Réseaux sociaux, clouds, appareils nomades, grands instruments scientifiques… Depuis quelques années, les nouvelles technologies produisent des masses de données numériques qu’il faut trier, analyser, stocker… L’homme est entré dans l’ère du Big Data.

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